Занятие 11 · Модуль 2 · Нейросети · 42 мин чтения

Как заставить сеть учиться

Затухание градиента и ReLU, BatchNorm, Dropout против переобучения, оптимизаторы и Adam, early stopping и расписание learning rate — рабочий «рецепт по умолчанию» с графиками эффекта каждого приёма.

затухание градиентаBatchNormDropoutAdamSGDearly stoppinglearning rate

Платный урок

Этот урок — часть полного курса

Первые четыре урока открыты. Остальные шестнадцать — с полным разбором, кодом, формулами и скачиваемыми ноутбуками — в платном курсе. Одна покупка открывает все уроки навсегда.

Полные тексты всех платных уроков
Скачиваемые Jupyter-ноутбуки к каждому уроку
Доступ навсегда, без подписки

Войти, чтобы открыть ← К программе курса

Нужен разбор?

Застрял на теме — разберём один на один

Объясню сложное на пальцах и доведу до результата: код, формулы, проект.

Записаться на разбор