Занятие 12 · Модуль 3 · Компьютерное зрение · 44 мин чтения

Свёрточные сети и зрение

Почему полносвязная сеть не годится для картинок; фильтр как детектор паттерна и свёртка как numpy-корреляция; каналы, padding, stride; pooling; конвейер CNN; иерархия признаков; аугментации против переобучения.

свёрткафильтрpoolingpaddingstrideканалыаугментацииCNN

Платный урок

Этот урок — часть полного курса

Первые четыре урока открыты. Остальные шестнадцать — с полным разбором, кодом, формулами и скачиваемыми ноутбуками — в платном курсе. Одна покупка открывает все уроки навсегда.

Полные тексты всех платных уроков
Скачиваемые Jupyter-ноутбуки к каждому уроку
Доступ навсегда, без подписки

Войти, чтобы открыть ← К программе курса

Нужен разбор?

Застрял на теме — разберём один на один

Объясню сложное на пальцах и доведу до результата: код, формулы, проект.

Записаться на разбор