← Программа курса Занятие 10 · Модуль 2 · Нейросети · 45 мин чтения
Первая сеть на PyTorch
Тензоры и autograd, Dataset/DataLoader и батчи, сборка модели из слоёв, loss и оптимизатор, цикл обучения на MNIST, кривые loss и точности, матрица ошибок, выбор learning rate, сохранение весов.
PyTorchтензорыautogradMNISTцикл обученияDataLoaderCrossEntropy
🔒
Платный урок
Этот урок — часть полного курса
Первые четыре урока открыты. Остальные шестнадцать — с полным разбором, кодом,
формулами и скачиваемыми ноутбуками — в платном курсе. Одна покупка открывает все
уроки навсегда.
- Полные тексты всех платных уроков
- Скачиваемые Jupyter-ноутбуки к каждому уроку
- Доступ навсегда, без подписки