Занятие 09 · Модуль 2 · Нейросети · 45 мин чтения

Нейросети: от нейрона к сети

Почему линейная модель проваливает XOR, как устроен нейрон (z=Σwx+b и активация), ReLU/sigmoid/softmax, многослойный перцептрон и универсальная аппроксимация, прямой и обратный проход, backprop как цепное правило.

нейронперцептронReLUsigmoidsoftmaxbackpropXOR

Платный урок

Этот урок — часть полного курса

Первые четыре урока открыты. Остальные шестнадцать — с полным разбором, кодом, формулами и скачиваемыми ноутбуками — в платном курсе. Одна покупка открывает все уроки навсегда.

Полные тексты всех платных уроков
Скачиваемые Jupyter-ноутбуки к каждому уроку
Доступ навсегда, без подписки

Войти, чтобы открыть ← К программе курса

Нужен разбор?

Застрял на теме — разберём один на один

Объясню сложное на пальцах и доведу до результата: код, формулы, проект.

Записаться на разбор