Занятие 18 · Модуль 5 · Генерация, объяснимость, агенты · 45 мин чтения

Генеративные модели: GAN и диффузия

Как нейросети создают новое: GAN «фальшивомонетчик против полиции» и диффузия «зашумил → отшумляем». Игрушечные эксперименты на numpy/sklearn, динамика обучения GAN, реальный денойзер make_moons и то, как устроены Stable Diffusion и DALL·E.

GANдиффузияденойзерраспределенияStable Diffusion

Платный урок

Этот урок — часть полного курса

Первые четыре урока открыты. Остальные шестнадцать — с полным разбором, кодом, формулами и скачиваемыми ноутбуками — в платном курсе. Одна покупка открывает все уроки навсегда.

Полные тексты всех платных уроков
Скачиваемые Jupyter-ноутбуки к каждому уроку
Доступ навсегда, без подписки

Войти, чтобы открыть ← К программе курса

Нужен разбор?

Застрял на теме — разберём один на один

Объясню сложное на пальцах и доведу до результата: код, формулы, проект.

Записаться на разбор